Title:
Zastosowanie modelu neuronowo-rozmytego do diagnozowania i prognozowania wybranego zagrożenia w procesie produkcji górniczej ; Application of the Neural Fuzzy Model for diagnosing and forecasting a selected hazard in the mining production process
Creator:
Keywords:
inżynieria mechaniczna ; inżynieria produkcji ; sztuczna inteligencja ; sztuczne sieci neuronowe ; modelowanie neuronowe ; modelowanie rozmyte ; modelowanie hybrydowe ; systemy informatyczne ; struktury neuronowo-rozmyte ; sieci neuronowo-rozmyte ; klasteryzacja ; diagnozowanie zagrożeń górniczych ; prognozowanie zagrożeń górniczych ; zagrożenia górnicze ; zagrożenia metanowe ; procesy produkcyjne w górnictwie ; produkcja węgla kamiennego ; produkcja górnicza ; wentylacja kopalń
place:
Date:
Contributor:
Brodny, Jarosław. Promotor ; Wróbel, Łukasz. Promotor ; Prostański, Dariusz. Recenzent ; Szlązak, Jan. Recenzent
Comment:
obrona: 2020-08-12 ; tekst rozprawy doktorskiej zastrzeżony
Resource Type:
streszczenie rozprawy doktorskiej
Resource Identifier:
Language:
Relation:
Wydział Organizacji i Zarządzania. Politechnika Śląska ; Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG (Katowice)
Rights Management:
własność autora - umowa licencyjna PŚ